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La incursión en impagos es una de las grandes preocupaciones para muchas entidades financieras y de crédito, puesto que ningún negocio está exento. Sin embargo, las soluciones basadas en datos se han convertido en las grandes aliadas para el sector de la recuperación de deuda.
La tecnología ha revolucionado la gran mayoría de ámbitos y sectores profesionales, y el financiero no es una excepción. Los sistemas de cobro de deudas bancarias han experimentado importantes cambios tecnológicos que se traducen en un menor tiempo de recuperación de deuda y mejores tasas de recobro. Y, si hay una tecnología que destaca sobre el resto en este aspecto, es el Big Data.
¿Cómo ha cambiado el Big Data la recuperación de deudas?
Las plataformas basadas en inteligencia artificial y big data han supuesto un gran avance en la previsibilidad de los impagos y en la gestión del recobro de deudas.
El término “big data” hace referencia a los enormes volúmenes de datos que son capaces de manejar las empresas. Sin embargo, lleva un sentido implícito que va más allá del almacenamiento de datos: el análisis y la interpretación.
Retos en la gestión de datos para la recuperación de deuda
La gestión de un conjunto tan amplio de datos plantea una serie de desafíos en lo que respecta al cobro de deudas, y que las entidades financieras deben conocer:
- Calidad de los datos. Gestionar los datos que estén duplicados o desactualizados es un desafío para el que la tecnología es necesaria.
- Seguridad y privacidad. La normativa relacionada con la privacidad de los datos en el sector financiero es muy estricta, y el manejo de volúmenes de datos tan amplios debe garantizar la máxima seguridad.
- Centralización de los datos. Otro de los retos que plantea la gestión de los datos en la recuperación de deuda es disponer de una plataforma a través de la que se pueda canalizar la información de cada cliente.
Ventajas del Big Data en la gestión de la deuda
El desarrollo de herramientas y soluciones tecnológicas basadas en datos e inteligencia artificial es esencial para superar los retos anteriormente presentados y mejorar el sistema de recobro de deuda. A continuación, te contamos cómo el análisis de datos puede ayudar en la recuperación de deuda:
Análisis predictivo
El sistema de cobro de deudas y las soluciones empresariales basadas en IA de Loxon permiten identificar patrones de comportamiento y, por tanto, anticipar la conducta de los clientes y deudores. Además, permite tener una predicción más certera sobre el nivel de riesgo de cada cliente.
Conocimiento de los usuarios para diseñar estrategias personalizadas
Esta capacidad de interpretar y analizar datos permite, a su vez, aumentar el conocimiento que las entidades de crédito tienen sobre los clientes. De esta forma, es más fácil diseñar estrategias personalizadas atendiendo a cada caso particular, y mejorando su efectividad para todas las partes.
Hiperpersonalización
Otra de las grandes ventajas que tiene el big data en la recuperación de deuda es la posibilidad de ofrecer soluciones hiperpersonalizadas. Al analizar datos detallados sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, las empresas pueden adaptar sus estrategias de cobro a las necesidades de cada persona.
En definitiva, contar con las soluciones empresariales de Loxon basadas en datos, la tecnología y en el big data es clave para mejorar la relación entre las entidades de crédito y sus clientes, haciendo que esta sea más fluida, transparente y sencilla.